R生存分析生存分析的条款是:生存时间和事件。怎么做Kaplan-Meier生存-2/首先你需要了解生存-2/的基础知识，我觉得做KM 分析主要分两步:1、数据排序2、统计分析步骤1:数据excel中的排序建议数据。
Original:R语言的生命信⑦Cox比例风险模型(单因素)在上一章(TCGA生存-2/)中我们描述了生存-2/的基本概念和分析的方法和摘要生存包括:1。风险和生存功能2的定义。构建KaplanMeier 生存曲线针对不同的患者群体比较两个或两个以上生存曲线的logrank检验，但上述方法的KaplanMeier曲线和logrank检验都是单变量-1。
此外，KaplanMeier曲线和logrank检验只有在对预测变量进行分类时才有用(例如，处理A和处理B；男性和女性)。它们不适用于定量预测，如基因表达、体重或年龄。另一种方法是Cox比例风险回归分析，适用于定量预测变量和分类变量。此外，Cox回归模型扩展了生存 分析的方法，可以同时评估多个危险因素对生存时间的影响。在临床研究中，有很多情况，其中有几个已知量(称为协变量)可能会影响患者的预后。
SPSS Statistics 分析及应用(冯//吕//胡博)电子书网盘下载免费在线阅读链接:摘录代码:unjs标题:SPSS Statistics分析及应用作者。胡博出版社:机械工业出版年份:20119页数:290内容描述:SPSS Statistics 分析及应用选取75个专业案例，涵盖95%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具解决各种统计分析问题。
3、怎么在SPSS中做kaplan-meier 生存 分析首先，你需要了解生存 分析的基础知识。我觉得做KM 分析主要分两步:1、数据排序2、统计分析步骤1:数据excel中的排序建议数据。其中生存时间的单位要统一:均为月或日(根据实际情况)；最终事件主要指:不删和删。具有(1，0)两个分类的变量(分类变量)-3分析Variable:分析Step 2:Statistics/2/a，Import。函数“Kaplan Meier”Select-1 at time(t)/Select结束变量factor(f)Select-2 at time变量state(u)/变量需要注意:定义事件at state (u):如果之前设置不删除为0；删除设置为1。
