后SPSS13.0因子-2/、SPSS已发因子-2/、DoSPSS-1分析仅一以下步骤基于因子-2/或主成分分析-2/每个维度数据: 1。
你需要找出哪一个因子累计达到80%，然后根据抽取了多少个因子来计算。在我们通过预计算知道抽取了多少个因子之后，就开始正式计算了。找到了相邻的两列，其中前一列是指单次因子方差贡献率，后一列是因子累计贡献率。也就是说，前一列的值之和等于100，下一列的值是递增的，最后一列等于100。扩展数据主成分分析主要是一种探索性的技术。之前/ -2/是多元化数据 -2/是别人用的分析。这是非常必要的。主成分分析很少单独使用:因子-2/将变量表示为每个因子的线性组合，而主成分分析。主成分分析侧重于解释各变量的总方差，而因子-2/侧重于解释变量间的协方差。
1。先打开SPSSAU，点击或拖拽原数据文件上传。2.选择高级方法>主成分，选择需要分析的题目并向右拖动。点击“开始主成分分析”。3.可以自己设置要输出的主成分个数，而不是让软件自动识别。4.同时可以点击保存“组件得分”或“综合得分”，以备分析后后续使用。5.完成以上操作后，可以得到分析的结果，如下图所示，就完成了。
1。KMO和巴特利特的检验结果:第一，KMO的值为0.733，大于阈值0.5，说明变量之间存在相关性，符合要求；然后巴特利特的球形测试结果。我们只需要看看Sig..它的值是0.000，所以小于0.05。也就是说这个数据可以进行因子-2/。2.Common 因子Variance:common 因子Variance表是指每一个变量都可以用common因子来表示，common因子可以表示多少就是其表达式的大小。
4、如何spss 因子 分析求权重重要前提。可以用SPSS因子分析的方法来确定重量。主要步骤如下:(1)首先将数据标准化，这是由于不同数据之间的量纲不一致，所以必须无量纲化。(2)对于标准化的数据因子分析(主成分法)，采用方差最大化旋转。(3)写出本金因子的得分和各本金因子的方程贡献率。FJβ1j * X1 β2j * X2 β3j * X3 βNJ * Xn；Fj是主成分(j1，2，M)，X1，X2，X3，Xn是指标，β1j，β2j，β3j，βnj是主成分Fj中各指标的系数得分，ej用来表示Fj的方程贡献率。
